Zo bereken je eenvoudig de ROI van marketing automation

Je investeert in marketing automation om meer leads te genereren, maar weet je eigenlijk wel wat het je oplevert? Waarschijnlijk niet. En je bent niet de enige. Veel B2B bedrijven steken geld in automatisering zonder dat ze precies weten wat het rendement is. Maar zonder goede ROI meting weet je niet hoeveel geld marketing je oplevert en waar je moet bijsturen.

In dit artikel geven we je een praktische manier om de ROI van marketing automation te berekenen. Daarnaast laten we zien welke fouten je beter kunt vermijden én hoe je meer uit je investering haalt, gebaseerd op onze jarenlange ervaring in B2B marketing.

Waarom veel bedrijven moeite hebben met het meten van ROI

Het berekenen van de ROI is in theorie simpel, maar in praktijk komen er vaak uitdagingen bij kijken. Allereerst op technisch gebied. Bij de opzet van automatiseringen komt het soms voor dat tooling niet op elkaar aansluit, waardoor de data niet juist wordt doorgegeven. Denk aan een CRM systeem en analytics tools die niet met elkaar ‘praten’. Dit is gelukkig met de juiste expertise goed op te lossen, maar in praktijk blijven bedrijven soms maanden worstelen met de technische kant van marketing automation.

Daarnaast verloopt de samenwerking tussen sales en marketing soms stroef. Er komen leads binnen, maar wat er daarna mee gebeurt is onduidelijk. Dit maakt het heel lastig om de hele klantreis te volgen, en dus ook om te bepalen hoe effectief marketing is. En wanneer er wél inzicht in de klantreis is, moeten sales en marketing het nog eens worden over attributie: hoe meten we welk aandeel marketing of sales heeft gehad bij het converteren naar een klant?

Door deze problemen zien we vaak dat er dan maar wordt gefocust op ‘soft metrics’ zoals open rates en clicks, en niet op échte business resultaten. Maar wij zorgen er altijd voor dat klanten wél inzicht krijgen in de cruciale getallen.

De oplossing? Start met directe KPI's zoals kosten per lead, conversieratio en klantwaarde, en bouw van daaruit verder.

Hoe je de ROI van marketing automation berekent

De basisberekening is eigenlijk vrij simpel.

Eerst kijk je naar de kosten, denk aan software-abonnementen, implementatiekosten (intern of extern), training van medewerkers, onderhoud en kosten van content creatie.

Dan kijk je naar de winst: extra gegenereerde omzet, bespaarde tijd (efficiëntie), en verbeterde leadkwaliteit.

Gebruik dan de volgende formule: ROI = (Winst uit marketing automation − Kosten van marketing automation) / Kosten van marketing automation × 100%

Voorbeeldberekening:

Investering: €5.000 per maand (software, e-mails, workflows)
Extra leads door automatisering: 20 per maand
Conversie naar klanten: 10% → 2 klanten per maand
Gemiddelde klantwaarde: €7500
Extra omzet: 2 × €7500 = €15.000
ROI-berekening: (15.000−5.000)/5.000 × 100% = 200% ROI

➡ Voor elke €1 die je investeert, krijg je €3 terug in dit voorbeeld.

Veelgemaakte fouten bij het meten van de ROI

We delen ook direct een lijstje met valkuilen, zodat je dit kunt voorkomen:

Geen duidelijk startpunt (baseline) → Zonder nulmeting kun je geen groei meten.
Te veel nadruk op ‘vanity metrics’ → Open rates en clicks zijn leuk, maar zeggen weinig over uiteindelijke winst.
Negeren van de Customer Lifetime Value (CLV) → Klanten leveren vaak veel méér op dan hun eerste project of aankoop. Reken dus altijd met de totale klantwaarde.
Meten op een te korte termijn → Marketing automation heeft vaak een lange termijn impact (opvolgprocessen, nurturing), blijf dus ook meten over een lange termijn om een juist beeld te krijgen van de ROI.

Ook meetbare campagnes opzetten?

Marketing automation is geen wondermiddel dat jouw bedrijf van de ene op de andere dag duizenden euro’s bespaart. Maar wanneer je het goed meet en optimaliseert, wordt het een sterke motor voor de groei en kun je een mooi rendement behalen.

Wil je weten hoe je de ROI van jouw marketing automation verhoogt? Plan direct een vrijblijvend gesprek met August, waarin we samen jouw huidige opzet bespreken en verbetermogelijkheden identificeren.