Zo maak je betere marketingbeslissingen met HubSpot's Deep Research

In de vorige blog las je wat HubSpot’s nieuwe ChatGPT-integratie Deep Research is en waarom bedrijven straks niet meer zonder kunnen. In deze blog laten we zien hoe je het in de praktijk toepast: hoe je de koppeling opzet, waar je begint en welke best practices helpen. Ook delen we drie concrete use cases, inclusief voorbeeldprompts.

Koppeling opzetten

De koppeling kan worden opgezet door een Super Admin of een gebruiker met App Marketplace-rechten. Er zijn twee manieren om HubSpot met ChatGPT te verbinden:

Vanuit ChatGPT: In je ChatGPT-venster klik je linksonder op je profielicoon > Settings > Connectors > selecteer HubSpot > klik op Connect en volg het authenticatieproces om je HubSpot-account te koppelen.
Vanuit HubSpot: Ga naar Instellingen > Integraties > Connected Apps > klik op ‘Connect App’, zoek ChatGPT, en volg de verificatiestappen om je HubSpot-portaal te verbinden.

Let op: Deep Research werkt op één HubSpot-portaal tegelijk. Koppel dus het juiste portaal, anders kan er data ontbreken. Voer na het koppelen een snelle check uit: open een paar records en kijk of de eigenschappen correct zijn ingelezen.

Beginnen met Deep Research in HubSpot

Om te starten open je een ChatGPT-chatvenster, en ga je onderaan naar Tools > Deep Research. Klik op Use connectors > Sources en controleer of HubSpot is ingeschakeld. Geef nu je prompt en druk op enter. ChatGPT stelt mogelijk nog verduidelijkende vragen en toont de voortgang van je analyse in de activiteitenlog.

Best practices
Gebruik deze tips om de nauwkeurigheid van je analyses te verbeteren:

Gebruik het woord “HubSpot” in je prompt om de connector automatisch te activeren.
Verduidelijk waar mogelijk welke custom properties of objecten voor de analyse gebruikt moeten worden.
Maak je prompt zo specifiek mogelijk. Dus niet: “Analyseer alle deals”, maar: “Analyseer deals boven €25.000 in de Benelux van het afgelopen kwartaal.”
Vraag door: “Waarop is dit gebaseerd?” of “Welke uitzonderingen zie je?”

Op deze manier haal je het meeste uit je analyses.

Drie praktische use cases

Deep Research wordt pas écht interessant als je het inzet voor concrete vraagstukken. Hieronder vind je drie praktische use cases met voorbeeldprompts die je direct kunt toepassen.

1. Content & buyer insights

Krijg inzicht in welke thema’s, vragen en bezwaren daadwerkelijk omzet beïnvloeden. Zo onderbouw je content- en ABM-beslissingen met data, en verrijk je je buyer persona’s met inzichten uit de praktijk.

Voorbeeldprompts:

“Vat voor [segment X] de top 5 koopbezwaren samen uit notes en tickets van de laatste 90 dagen. Voeg 3 contentideeën toe om deze weg te nemen.”
“Welke thema’s in klantcalls van het afgelopen kwartaal hangen samen met deals > €25.000? Voeg quotes en contentvormen toe.”
“Welke vragen keren het vaakst terug in supporttickets van ICP’s in [industrie]? Rangschik deze op frequentie en impact.”

2. Win-loss & dealoptimalisatie

Gebruik Deep Research om te begrijpen waarom je deals wint of verliest. Door notities, deals en concurrentinformatie te analyseren, zie je welke factoren winstkansen vergroten, welke bezwaren tot verlies leiden, en waar positionering of pricing moet worden aangescherpt.

Voorbeeldprompts:

“Analyseer closed-lost redenen in deals > €50k van de laatste 2 kwartalen. Groepeer per concurrent en geef 3 tegenstrategieën met voorbeeldzinnen.”
“Welke deal-eigenschappen voorspellen winst in [industrie]? Maak een top 10 met signalen.”
“Welke verschillen zie je tussen gewonnen en verloren deals bij [ICP-type]?”

3. Retentie & upsell

Zet AI in om vroegtijdig signalen van churn of groeipotentieel te herkennen. Door ticketdata, gesprekken en gebruikspatronen te analyseren, zie je welke problemen voorafgaan aan opzeggingen, of welke klanten juist klaar zijn voor uitbreiding. Zo geef je CSM-teams concrete inzichten voor opvolging en verbeter je klantretentie.

Voorbeeldprompts:

“Welke ticketcategorieën lopen 60 dagen vooraf aan churn voor [productlijn/dienst]? Geef 3 playbooks met KPI’s om dit te voorkomen.”
“Welke klanten met hoge ticketfrequentie hadden de laatste 90 dagen geen CSM-contactmoment? Toon de top 10 risico’s.”
“Welke signalen voorspellen contractuitbreiding bij bestaande klanten?”

Klaar om Deep Research toe te passen in jouw HubSpot-omgeving?

De kracht van Deep Research zit niet in wát het kan, maar in hóe je het gebruikt. De juiste prompts en datakaders maken het verschil tussen oppervlakkige inzichten en beslissingen die echt impact hebben.

Wil je samen ontdekken hoe je het meeste uit Deep Research haalt voor jouw marketing- en salesteams? Plan een vrijblijvend adviesgesprek met August.